Weng Xiaoxiong · 翁小雄

工程师 × 产品人 × 内容创作者

多智能体(Multi-Agent)系统与生成式媒体的实战派

AI Agent 系统全栈开发AIGC 工具链

关于我 · About

基本信息 · Basic Info

2001.07.20
生日 · Birthday
巨蟹座 · 22岁
多城市BASE
上海市 · 南京市 · 台北市
特赞科技
Tezign.com
AI × 设计 × 创意

教育背景 · Education

东华大学
计算机科学与技术学院
软件工程专业
2020 - 2025 · 2025届毕业生
专注全栈开发、AI应用、产品设计等前沿技术领域

工作经历 · Work Experience

特赞科技 · Tezign
Content+AI 内容科技
Agent开发、图像生成算法、全栈开发
2024 - 至今
商汤科技 · SenseTime
大语言模型应用落地
Agent开发、全栈开发、产品设计
2023 - 2024
看见概念 · 捏Ta
二次元图像生成开发
全栈开发、图像生成算法
2023 - 2024

技能专长 · Skills & Interests

技术栈 · Tech Stack

AI AgentMulti-AgentLLM
Next.jsTypeScriptReact
AIGCStable DiffusionLoRA

兴趣领域 · Interests

• 多智能体系统设计与优化
• AIGC工具链开发与评估
• 创意产品的工程化实现
• 技术内容创作与分享
• 跨领域产品设计思维

我是一名既写代码也做产品的创作者,长期专注在 AI Agent 系统、AIGC 创作工具链、全栈 Web 应用 的落地实践。 工作之外,我在 B 站以「熊老板i」分享技术与实战笔记,也会把项目过程中的方法论沉淀成文章、文档与课程。

我相信 "从数据到创意再到产品交付" 可以被系统化:通过可解释的多智能体协作、结构化的工作流、稳定的工程基建,把灵感变成可复制的增长引擎。

我的日常既包括 Agent 规划与工具编排,也包括 Next.js / TypeScript / Prisma 的工程化开发, 以及围绕 Diffusion、LoRA、ControlNet、IP-Adapter 等图像生成技术的流程设计与评估。

我现在在做的事 · Current Projects

Innovator 多智能体系统
企业内部项目

从社媒/电商数据抽取洞察 → 概念卡片生成 → 包装设计提示与评估 → 报告输出的端到端创新流水线。

Next.js 15Vercel AI SDKStreaming Framework
MOBAI · 修仙模拟器

AI-Native 的无限开放世界沙盒,探索文字冒险游戏:AI剧情、数值修炼、角色记忆与世界事件交织,开启你的修仙之旅。

AI 剧情生成数值修炼世界记忆
Dramatize · 短剧生成系统

从世界观 → 大纲 → 剧本 → 拆镜 → 分镜图像 → 剪辑合成 → 出片,尽可能自动化地完成全链路创作。

AI 视频生成自动化剪辑
IP-Gen · 品牌IP生成

一套从创意到视觉验证的轻量工具,包含角色设定、风格探索、图像生成与简单一致性校验。

角色设计一致性验证
Soukyo Rent-a-Car

专为日本关东地区打造的本地化自驾租车服务平台,支持多语言、Google登录、Stripe支付与全链路订单管理。

多语言支持Google OAuthStripe 支付订单系统
JUSTARCHI DESIGN

由纽约州注册建筑师成立的跨尺度的空间设计事务所,专注建筑、城市规划、室内与展陈,以"得体"为核心方法,黑白极简美学。

建筑设计城市规划室内设计极简美学
PNG2WebP · 图片格式转换

快速且安全的图片格式转换工具 —— 在浏览器本地将 PNG 等图片转换为 WebP 格式,无需上传,支持批量处理。

本地处理批量支持隐私安全格式转换
Bear Agent · PDF 转图片

一个免费且高质量的 PDF 转图片工具:在浏览器中快速将 PDF 转为图片,本地处理,无需上传,支持高清输出。

浏览器内处理高清输出免费使用隐私保护

技术栈与方法论 · Stack & Playbook

Agent 舞台
• 角色建模(Persona/Memory/工具权限)
• 任务分解与流程编排
• RAG 与工具生态整合
• 持续评估与 A/B 测试
全栈工程
• Next.js (App Router), React, Tailwind
• tRPC, Prisma, PostgreSQL/pgvector
• Docker, Aliyun/Vercel, CI/CD
• Stable Diffusion, LoRA, ControlNet
评估与一致性
• StoryBench/Human Consistency Score
• 多角色一致性验证
• 结构化指标仓
• 失败分类与重试策略

价值观 · Principles

可解释胜过黑盒

让每一步都能被复盘与改进

结构化胜过堆料

把"模糊创意"转成"数据与流程"

工程化胜过演示

演示很快,系统化才复利

复用胜过重复

将一次解法沉淀为团队资产

联系 · Contact

如果你拥有模糊的业务目标,但不知道如何工程化它,很可能我们会合作得很开心。